LIVING NEURAL FIELD移动鼠标，感受粒子的回应
CAPABILITIES
四大技术能力
01
大语言模型
LLM基于主流开源模型的微调与部署，支持私有化运行，保障数据安全。
02
智能体工作流
Agent多 Agent 协作的任务编排系统，自动拆解、执行、验证复杂业务流程。
03
计算机视觉
CV图像识别、目标检测、OCR，适用于工业质检、文档数字化等场景。
04
推荐系统
Recommendation基于用户行为与内容的混合推荐，冷启动友好，支持实时更新。
SCENARIOS
六大应用场景
Knowledge Base
企业知识库
将企业文档、流程、制度转化为可对话的智能知识库，员工即问即答。
Smart Approval
智能审批
AI 预审报销、合同、请假等流程，异常自动拦截，合规自动校验。
Data Insight
数据洞察
自然语言查询数据库，自动生成图表与解读，非技术人员也能用。
Content Gen
内容生成
自动生成营销文案、产品描述、报告初稿，人工审核后即可发布。
QA
质量检测
视觉模型替代人工质检，24 小时不间断，缺陷识别率 > 99%。
Customer Service
客户服务
AI 客服承接 80% 常见问题，复杂问题自动转人工并带上下文。
STACK
技术分层架构
应用层
对话系统工作流引擎业务 API
模型层
LLMCV 模型推荐模型Embedding
数据层
向量数据库知识图谱数据管道
基础设施
GPU 集群模型仓库监控告警
ENTERPRISE AI · 企业 AI 数字化
三步把 AI 落进你的业务
数字化转型不是买一个模型，而是让 AI 长进流程里。承明以 FDE（Forward Deployed Engineer，前置交付）模式服务企业客户：工程师驻场，与业务团队共创，交付到生产稳定运行为止。
01
咨询与规划
Assess & Plan业务流程诊断、AI 应用场景优先级评估、数据就绪度盘点，输出可执行的落地路线图，先跑通最有价值的一环。
02
Agent 落地开发
Agent Build企业专属 Agent 工作流、RAG 知识库与业务系统集成，支持公有云与全私有化部署，数据不出企业内网。
03
FDE 前置交付
FDE DeliveryForward Deployed Engineer 驻场共创：与业务团队一起从原型验证到生产上线、运维交接，陪跑到系统稳定运行。
FAQ
企业 AI 落地常见问题
- 承明科技如何帮企业落地 AI Agent？
- 采用 FDE（Forward Deployed Engineer，前置交付）模式：工程师驻场与业务团队共创，从场景梳理、原型验证到私有化部署与运维交接，交付真正跑在生产环境的 Agent 工作流，而不是停留在演示阶段的 Demo。
- 企业 AI 数字化转型应该从哪里开始？
- 先做业务流程诊断与 AI 场景规划，选择高频、可量化、数据就绪的环节（如智能审批、质检、客服、知识库）先行试点，用 2–4 周完成原型验证，见效后再逐步扩展到核心流程，避免一次性重投入。
- 承明科技的 AI 技术栈是什么？
- 模型层支持主流开源模型私有化部署（微调 + RAG）；推理层采用 vLLM（LLM 推理）+ TensorRT（CV 模型）双轨方案；应用层为多 Agent 工作流引擎、对话系统与业务 API，全链路可私有化，数据不出企业内网。
- 企业 AI 项目必须私有化部署吗？
- 涉及商业机密或个人信息的业务场景建议私有化部署：模型、向量数据库与日志全部运行在企业自有服务器上。承明科技提供从单机 GPU 到 K8s 集群的多种规模方案，按业务体量选择。