/ 01 — 问题
判断最容易被结果改写。
Hindsight rewrites foresight.
01
发布前高估
Overconfidence写完觉得这条能爆，发布后被数据打脸，却说不清当初到底错在哪。
02
复盘靠回忆
Memory Bias看到数据之后才回忆「我当初觉得」，判断已经被结果锚定。
03
看别人，练不出自己
Observation ≠ Training数据大盘告诉你什么内容火，但那是别人的内容，练不出你的手感。
/ 02 — 机制
三步，把发布变成一次校准。
Predict. Revise. Settle.
01
盲预测
Blind Call发布前完成 7 维自评与播放区间预测，落库锁定，发布后不可修改。
02
滚动修正
Rolling UpdateT+1、T+2 用早期数据修正判断，保留盲测、滚动、实际三条曲线。
03
T+3 对账
Settle真实数据回填，预测与实际逐项对比，偏差沉淀成下一次判断的依据。
/ 03 — 你会留下什么
一份属于你的判断档案。
Your own calibration record.
01
预测锁定
Lock每条内容的判断在发布前落库，事后无法美化。
02
三线曲线
Curves盲测、滚动预测与实际结果同图对照，偏差一眼可见。
03
校准曲线
Calibration命中率随样本累积变化，看见自己从「感觉」走向「准」。
04
AI 盲打分
Blind AI锁定后 AI 独立评估脚本，全程看不到你的自评。
05
复盘热力图
Heatmap每完成一次 T+3 对账点亮一格，判断史连续可追溯。
06
方法论内核
Method基于开源方法论 cheat-on-content（MIT）的评分、盲测、复盘与标准进化流程。
/ 04 — 适合谁
为一种创作者而生。
Built for one kind of creator.
适合/ FIT
- 抖音观点、知识、科普类创作者
- 周更 2 条以上，有足够样本形成校准
- 对「爆款直觉」不满意，想系统变准
- 愿意在发布前花十分钟做完一次预测
v1 暂不优先/ NOT YET
- 需要批量管理账号的 MCN 机构
- 只想看全网爆款数据的人
- 希望 AI 直接代写脚本的人
- 美食、游戏、妆教、剧情类内容（维度尚未校准）
产品门不锁：非观点类内容可以用通用模式完成预测与复盘，只是滑条校准暂不适用。
FAQ
关于 TESSERA
- 什么是 TESSERA？
- TESSERA 是承明科技推出的短视频创作者判断校准工具。发布前给自己的脚本做 7 维自评、预测播放区间并锁定；发布后 T+3 天用真实数据对账，让每一次发布都变成一次校准。网页版已上线。
- TESSERA 和数据平台有什么区别？
- 新抖、蝉妈妈、飞瓜看的是全网别人的数据；TESSERA 记录的是你自己的预测与真实结果之间的偏差，训练的是你的判断力。它不做爆款拆解，也不替创作者写脚本。
- TESSERA 支持哪些平台和内容类型？
- 目前优先支持抖音，v1 面向观点、知识、科普类口播内容。其他平台或非观点类内容可以用通用模式完成预测与复盘，但滑条校准维度尚未针对这些内容校准，结果仅供参考。
- TESSERA 的预测是 AI 替我做的吗？
- 不是。预测由创作者本人完成并锁定，AI 只在锁定之后做独立的盲打分，且看不到用户的自评，避免 AI 与用户互相锚定。
- 怎么开始使用 TESSERA？
- 打开网页版，登记一条准备发布的内容，完成自评与播放区间预测并锁定；发布后按 T+1、T+2、T+3 的节奏回填数据并复盘。从第一条开始即可，样本积累后校准曲线才会逐渐有意义。